I video.

In questa pagina raccolgo i link ad una serie di video, da me preparati, per spiegare come utilizzare alcune funzionalità avanzate di Oracle DataScience od anche per spiegare come affrontare task avanzati nell'ambito della DataScience e del Machine Learning.

Ho aggiunto anche un video, il primo della lista, in cui spiego le caratteristiche di un'architettura per una soluzione end-2-end, basata su servizi Cloud Oracle.

 

Video link Note
Architettura di un modern DataLake DataLake 2.0, serverless, elastico, per il ML e la Data Science
Come affrontare lo sviluppo di un modello per la Fraud Detection quando il dataset è molto grande. 
Come connettersi da una Notebook Session ad un Autonomous DB (ADWH) Configurazione ed uso del wallet
Model Catalog e Model Deployment: le nuove e semplificate modalità per trasformare il modello addestrato in un REST service  
Tuning degli iper-parametri di un modello ML ADSTuner, Optuna
Anomaly Detection for Predictive Maintenance AutoEncoder e PyOD per prevedere in anticipo fault su macchinari.
Utilizzare Apache Spark e OCI Data Flow in OCI Data Science  soon available  
Oracle Graph DB (PGX) in OCI Data Science  soon available   
Implementare K-FOLD CV con Sklearn K-FOLD CV, ensamble
eXplainable AI: strumenti Open Source per la Model eXplaination and interpretability Permutation Feature Importance, PDP, Shapley, LIme
BIAS in Machine Learning model: il toolkit AEQuitas BIAS, AEQuitas
OCI Data Catalog e suo utilizzo in un Notebook, mediante Python SDK Data Catalog, Python SDK, DataScience

 

Link ai repository GitHub con gli esempi di codice illustrati nei video:

Video interessanti prodotti dal Product Management team di Oracle Data Science:

Link a repository di esempi creati dal PM di Oracle DataScience: